解俊山
姓名：解俊山
职称：副教授
办公室：院二楼副院长办公室-中
办公电话：
E-mail：junshan@henu.edu.cn
研究方向：统计学
个人简介：
解俊山，1981年出生，河南鄢陵人， 河南大学统计学专业博士生导师，副教授，河南省统计学教学指导委员会副主任委员。2003年毕业于河南大学数学与信息科学学院数学与应用数学专业；2006年毕业于西北工业大学应用数学系，并获理学硕士学位；2012年毕业于浙江大学数学系概率论与数理统计专业，并获理学博士学位；美国明尼苏达大学(University of Minnesota, Twin Cities)、香港浸会大学访问学者。主要研究方向为随机矩阵理论、高维统计推断和概率极限理论，以第一作者（或独著）发表SCI学术论文20余篇。主持国家自然科学基金两项，主持河南省自然科学基金(面上项目)、河南省高校重点科研项目和河南省属高校基本科研业务基金等项目多项，以主要完成人参与国家自然科学基金四项。主要讲授的课程有本科生《概率论》、《数理统计》、《贝叶斯统计》和《随机过程》等；研究生《测度论》、《高等概率论》、《高等数理统计》和《统计渐近理论》等，2013年获河南省教学标兵称号， 2015年获河南大学师德先进个人。
教育背景：
2009.09-2012.07， 博士，浙江大学，概率论与数理统计专业
2003.09-2006.07， 硕士，西北工业大学，应用数学专业
1999.09-2003.07， 学士，河南大学，数学与应用数学专业
工作经历：
2018.03-2018.05 香港浸会大学， 访问学者
2016.08-2017.08 美国明尼苏达大学， 访问学者
2015.12至今 河南大学， 副教授
2009.07-2015.12 河南大学， 讲师
2006.07-2009.07 河南大学， 助教
研究领域：
随机矩阵理论、高维统计推断、概率极限理论
代表性学术论文：
[1]J.S.XIE（解俊山）, Y.C.ZENG, L.X.ZHU. Limiting laws for extreme eigenvalues of large-dimensional spiked Fisher matrices with a divergent number of spikes,Journal of Multivariate Analysis, 2020.
[2]T.F.JIANG, J.S.XIE *（解俊山）. Limiting behavior of largest entry of random tensor constructed by high-dimensional data,Journal of Theoretical Probability, 33, 2380-2400,2020.
[3]G.M.SUN, J.S.XIE *（解俊山）.Asymptotic normality and moderate deviation principle for high-dimensional likelihood ratio statistic on block compound symmetry covariance structure,Statistics,54(1),114-134,2020.
[4]J.S.XIE（解俊山）, G.M.SUN.High-dimensional Edgeworth expansion of the determinant of sample correlation matrix and its error bound,Stochastic, 2020.
[5] J.S. XIE（解俊山）, G.M. SUN. A test for block circular symmetric covariance structure with divergent dimension.ESIAM: Probability and Statistics,23, 672-696, 2019.
[6] L.Q.YI, J.S.XIE *（解俊山）. A high-dimensional likelihood ratio test for circular symmetric covariance structure.Communication in statistics: Theory and Methods, 47, 1392-1402 , 2018.
[7] J.S.XIE（解俊山）. N.N. XIAO . The likelihood ratio test for high-dimensional linear regression model.Communication in statistics: Theory and Methods, 46, 8479-8492 , 2017.
[8] Z.G. BAO, J.S.XIE *（解俊山）. CLT for linear spectral statistics of Hermitian Wigner matrices with general moment conditions,Theory of Probability and its Applications, 62, 187-206, 2016.
[9] J.S.XIE（解俊山）. A limit theorem on moment convergence of centered spectral statistics of random matrices,Communication in statistics: Theory and Methods, 45, 7119-7129, 2016.
[10] J.S.XIE（解俊山）. Limiting theorems for the counting function of eigenvalues up to edge in covariance matrices,Mathematica Slovaca, 65, 199-214, 2015.
[11] J.S.XIE（解俊山）. Gaussian fluctuation for linear eigenvalue statistics of large dilute Wigner matrices,Science China:Mathematics, 57(6), 1221-1236, 2014.
[12] J.S.XIE（解俊山）. Precise asymptotics on spectral statistics of random matrices,Journal of the Korean Statistical Society, 43, 293-302, 2014.
[13] J.S.XIE（解俊山）. Limiting spectral distribution of normalized sample covariance matrices with p/n→0,Statistics and Probability Letters, 83, 543-550, 2013.
[14] J.S.XIE（解俊山）. The moment convergence rates for largest eigenvalues of Beta ensembles,Acta Math Sinica, English Series,29, 477-488, 2013.
[15] J.S.XIE（解俊山）. Limiting spectral distribution for a type of sample covariance matrices,Indian Journal of Pure and Applied Mathematics, 44(5), 695-710, 2013.
科研项目：
1.相依型随机矩阵谱统计量的渐近理论及应用(11401169)，国家自然科学基金青年项目，2015/01-2017/12，结题，主持；
2.高维数据样本协方差阵谱极限性质及应用(11326173)，国家自然科学基金天元青年项目，2014/01-2014/12，结题，主持；
3.随机矩阵谱统计量的概率极限性质及其应用 (13A1100087)，河南省教育厅重点科研项目，2013/12-2015/12，结题，主持；
4.高维数据矩阵极限谱性质及其应用，河南省属高校科研业务基金（优青培育），2014/09-2019/09，21万元，结题，主持；
5.高维极值统计量的统计渐近性质及应用（20A110001），河南省高校重点科研项目，2019/07-2021/07，在研，主持；
6.研发投入对河南经济高质量发展的影响，河南省投入产出课题项目，2020/06-2020/10, 结题，主持；
7.几类复杂数据统计量的渐近理论及应用，河南省自然科学基金(面上)，2020/01-2021/12，在研，主持。
主讲课程：
《概率论》、《数理统计》、《贝叶斯统计》、《随机过程》、《时间序列分析》、《高等概率论》、《高等数理统计》、《统计渐近理论》等。
社会兼职：
中国现场统计学会生存分析分会理事，河南省应用统计学会理事，河南省统计学类教学指导委员会副主任委员。
学术交流（部分）：
1. 2014年10月在第十届中国概率统计年会（山东大学）做分组报告；
2. 2018年10月在第十一届中国概率统计年会（西南财经大学）做分组报告；
荣誉与奖励:
1. 2013年获河南省教育系统教学技能大赛一等奖、河南省教学标兵；
2. 2014年获河南大学教学质量大赛一等奖；
3. 2020年获河南省高校本科线上教学优秀课程一等奖（课程负责人）。